Анализ данных и машинное обучение используются во многих сервисах Яндекса. Например, при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и речи, составлении персональных рекомендаций в Музыке и Радио. Мы регулярно рассказываем о машинном обучении: что это такое и как оно применяется, скажем, в рекомендательной технологии Диско или при распознавании изображений.

Машинное обучение преподают в Школе анализа данных и на факультете компьютерных наук в Высшей школе экономики. А в январе 2016 года на Coursera выйдет курс «Введение в машинное обучение», организованный Школой анализа данных и ВШЭ. Записаться на него можно уже сейчас: www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning.

Курс продлится семь недель и познакомит слушателей с базовыми понятиями машинного обучения, наиболее популярными моделями, основными инструментами и библиотеками анализа данных. Слушателям курса необходимо владеть основными математическими понятиями, такими как функции, производные, вектора, матрицы. Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования.

Больше подробностей о курсе читайте в нашем техноблоге на Хабрахабре.